設計思考 Design Thinking 2026-06-07229

縫紉機兩百年沒變，直到 AI 遇上設計思考：Jack Technology 如何用 Aitu 翻轉成衣工廠的工作體驗

讀完這篇，你會知道：

全球成衣製造業正在面臨什麼樣的多重危機，以及這場危機如何催生了設計思考介入的機會
IDEO 如何從一朵放在縫紉機旁的小花，發現了 AI 智慧縫紉機品牌 Aitu 的核心設計方向
「智慧機器，提升工人」這個設計哲學，對台灣製造業和企業 AI 導入的具體啟發

思考的起點：縫紉機將近兩百年沒有根本性的改變

1846 年，Elias Howe 發明了鎖鏈縫紉機（lockstitch sewing machine），奠定了工業縫紉機的基本原理。在接下來將近兩百年的時間裡，縫紉機在外觀和自動化程度上不斷演進，但它的核心工作邏輯幾乎沒有根本性的改變：一個人坐在機器前，用手和腳控制機器，用眼睛判斷縫線，靠多年累積的手感和肌肉記憶完成精密的縫製工作。

這種穩定，在 2020 年代突然變成了一個巨大的危機。

全球成衣製造業正在同時面對幾個相互疊加的結構性問題：資深操作員大量退休，但願意接替他們的年輕人愈來愈少，造成嚴重的人力短缺；時尚趨勢週期加快，消費者對創新材質和複雜剪裁的需求不斷提升，使得生產複雜度直線上升；全球頂尖服裝品牌對供應商的工廠合規性和工人福祉要求日益嚴格，工廠必須在提高生產效率的同時，改善工作環境和條件。

在這個三重危機的交叉點上，Jack Technology 看到了一個戰略機會。

Jack Technology 是全球工業縫紉機銷售量第一的製造商，總部位於中國，三十年前以家用縫紉機起家，十年前開始投入工業機器人和 AI 的研究。面對成衣製造業的結構性轉變，他們的判斷是：單純靠過去的工業縫紉機產品已經不夠，需要一個全新的、以 AI 為核心的高端品牌，才能吸引全球頂尖的成衣品牌把他們視為合格的生產夥伴。

這個新品牌，就是 Aitu。而 Aitu 的品牌定位和產品設計，是 Jack Technology 找上 IDEO 共同完成的。

工廠現場的一朵小花：IDEO 如何在研究中找到核心洞察

在動手設計任何東西之前，IDEO 的第一步是深入理解這個產業和其中的人。設計思考的同理（Empathize）階段，從來不只是發問卷或看數據，而是真正進入使用者的真實生活情境。在這個案例中，IDEO 的研究團隊走進了超過十二座分布在中國、越南和孟加拉的成衣工廠，對工廠管理者、工業工程師、打版師傅和第一線操作員進行了深度訪談和現場觀察。

這個田野調查揭示了幾個重要的產業現實：對於頂尖的成衣品牌來說，在選擇生產夥伴時，工廠的合規性和工人福祉是優先考量的條件之一。許多工廠老闆因此積極展示他們在改善工作環境方面的努力—安裝更安靜的機器、加裝空調、改善照明、引入綠化植栽、實施不加班政策。

但真正讓 IDEO 研究團隊印象深刻的，不是這些系統性的改善措施，而是一個細節：在一排排幾乎一模一樣的縫紉工位之間，研究人員注意到了一些微小的人性化舉動—其中一個，是工位上擺放的一小瓶鮮花。一位操作員說了一句讓整個研究團隊記住的話：「我只是想在工作中讓自己振奮一下。」

這句話，以及這朵花，成為了整個 Aitu 品牌設計方向的起點。

設計思考把這種洞察稱為「隱藏的需求（latent need）」—使用者沒有直接說出口、但透過行為清楚傳達出來的真實需求。一個工人在單調的工廠環境中自發地放一朵花，說明的不只是她想要一個更美觀的工作座位，而是她渴望在工作中找到自我價值和尊嚴。這個洞察直接影響了 IDEO 對 Aitu 品牌的核心定位方向：設計一個讓工人感到被尊重、被賦予能力、而非被機器取代的 AI 智慧設備品牌。

「智慧機器，提升工人」：一個品牌定位如何從洞察長出來

IDEO 和 Jack Technology 團隊進行了多輪共創工作坊，邀請了成衣業的關鍵利害關係人一起參與品牌方向的形塑。這個過程體現了設計思考中「共創（co-creation）」的核心精神：品牌不是由設計顧問在會議室裡憑空發明的，而是透過與真實使用者和產業從業者的深度對話，從他們的真實需求和真實語言中生長出來的。

最終，一個清晰的品牌方向浮現了：「智慧機器，提升工人（Smart Machines, Uplifting People）。」

這個定位的力量，在於它直接回應了成衣製造業最深層的恐懼和期待。在 AI 和自動化的浪潮下，工廠工人普遍擔心自己被機器取代。「智慧機器，提升工人」這句話明確傳遞了一個訊號：Aitu 的 AI 技術不是來取代人的，而是來讓人工作得更好、更有尊嚴。這個定位同時滿足了工廠老闆（吸引年輕工人、提升生產效率）和工人本身（被尊重、被賦予能力）的核心需求。

Aitu 這個品牌名稱本身也是一個設計決策。它向 AI 先驅艾倫·圖靈（Alan Turing）致敬，核心使命是「Made Intelligent, Made For Creation」。這個命名策略不只是語義上的選擇，而是一個清晰的品牌立場聲明：Aitu 的 AI 是有人文底蘊的智慧，不是冷冰冰的自動化。

設計思考如何體現在縫紉機的每一個細節上

有了品牌定位之後，真正困難的工作才開始：如何把「提升工人」這個抽象的承諾，具體轉化成縫紉機的外觀、介面和功能設計？這是設計思考從概念走向實物的關鍵一步，也是 IDEO 在工業設計和互動設計上的深度介入之處。

Aitu 的 AI 智慧縫紉機在設計上的每一個決策，都可以追溯到一個具體的工人需求：

外觀語言的轉變：相較於傳統工業縫紉機厚重、方正的工業感外觀，Aitu 的新機器採用了乾淨的線條和柔和的邊角，視覺語言更接近現代辦公室的專業工具，而非令人聯想到嘈雜老舊工廠的工業設備。這個設計決策，直接回應了工廠吸引年輕一代工人的人才困境—新一代工人對工作環境的期待，已經不同於上一代。
減少眼睛疲勞：機器表面加入了凹面設計和柔性材質，能夠有效漫射頂部照明的眩光，降低操作員長時間工作的眼睛疲勞。這個細節，是 IDEO 在工廠現場觀察到工人在強光環境下工作的真實問題後，刻意在設計中解決的。
介面的包容性設計：清晰的互動邏輯和圖示化的視覺介面，讓教育程度和技能水準不同的操作員都能快速上手。這回應了成衣製造業人力短缺、新進人員培訓週期過長的核心問題。
AI 信任感設計：當 AI 輔助功能啟動時，機器會發出柔和的光暈。這個設計不只是美觀，而是一個刻意的信任建立機制—讓操作員清楚知道 AI 正在工作、AI 正在幫助自己，而不是讓人感到被一個看不見的系統監控。

這些設計決策的整體效果，是讓數百或數千台 Aitu 機器排列在工廠中時，整個工作環境呈現出一種現代、專業、高端的質感—這對工廠老闆吸引高端品牌客戶，以及對招募和留住年輕工人，都是直接的競爭優勢。

AI10 人形機器人：讓機器人看起來像一位裁縫師同事

Aitu 的旗艦產品之一，是一款全尺寸 AI 人形機器人 AI10。IDEO 在這個產品的設計挑戰，是如何讓一個機器人在成衣工廠的工作環境中，讓人感到親切而非威脅—這是一個典型的設計思考問題：技術上可行的機器人很多，但如何讓工人願意接受它、信任它、與它共事？

IDEO 的設計方向是讓 AI10 具備「仿生剪影（biomimetic silhouette）」，讓它的整體外形輪廓呼應人體的比例，而非傳統工業機器人冰冷方正的機械感。更有創意的設計決策，是 AI10 的外表面材質處理：機器人的外覆材質加入了成衣製造中常見的設計元素，包括剪裁線條和縫線紋路，讓這台機器人在視覺上像是一個「融入了成衣工藝語言的夥伴」，而不是一台從科幻電影裡走出來的冷漠機械。

AI10 還有一個精心設計的互動信號系統：當機器人在運作時，它頭部兩側「耳朵」位置以及配對縫紉機的顯示螢幕上，會有一個圓形的光環輕柔地脈動，清楚地向周圍的人類同事傳達機器人正在工作的狀態。這個設計解決了人機協作中一個關鍵的安全和信任問題：工人需要知道機器人接下來要做什麼、現在是否在動作，才能安心地在它旁邊工作。光環的脈動，是一種機器人的「肢體語言」，讓它在沉默中仍然能夠與人溝通。

根據 Aitu 首席產品官 Dr. Hu 的發布會資料，AI10 採用了操作員和技術員的專業知識訓練 AI 模型，能夠將機器調整效率提升 80%、縮短培訓週期 60%、提升操作員效率 8% 至 15%，並將工廠執行率提升至 90% 以上。這些數字，是「以人為本」的設計思考在量化商業成果層面的直接體現。

從上海發布到柏林金獎：設計思考如何讓一個工業品牌走上世界舞台

2025 年 9 月，Jack Technology 在上海中心大廈以及中國國際縫製設備及配件展覽會（CISMA）上正式發布 Aitu 品牌，同步推出了第一款 AI 智慧縫紉機和 AI10 人形機器人原型。這場發布活動進行了全球直播，向全球成衣製造業展示了這個以人為本的 AI 縫紉品牌。

更值得關注的是 Aitu 在歐洲的市場反應。2025 年 IFA 柏林展（歐洲規模最大的消費電子與家電展覽會）上，Aitu 以其在 AI 技術與工業設計的無縫整合，獲得了「2025 年 IFA 人工智慧產品創新金獎」。這個獎項的意義，不只在於對產品技術的肯定，更在於它確認了一件事：一個以工人福祉為核心的工業 AI 品牌，在全球市場上是有競爭力的，而不只是一個「看起來很道德」的品牌故事。

Aitu 總裁 Steven Zhang 在談到與 IDEO 合作的成果時說：「IDEO 能夠察覺工程師常常忽略的細微之處，不斷帶出超越我們期待的洞察和創意想法。IDEO 以人為本的視角不只深刻影響了 Aitu 品牌，也改變了我們團隊的思維方式。我們現在從根本上以人的視角來看待產品設計，把技術視為賦予能力的工具，而非取代人類的工具。」這段話，幾乎是設計思考核心精神的最佳詮釋。

Jack Technology 的人形機器人 AI10 預計在 2026 年進入全面量產。

這個案例對台灣製造業和 AI 導入的啟發：技術不是終點，人才才是

Jack Technology 和 Aitu 的案例，對台灣有著特別直接的參照價值。台灣的製造業同樣正在面對高齡化、年輕人才不願進工廠、AI 和自動化帶來的不確定感，以及全球品牌對供應鏈合規要求不斷提升等多重壓力。這些問題的結構，與 Jack Technology 在成衣製造業遇到的問題幾乎是同一個模板。

Aitu 案例最核心的啟示，是它對 AI 導入的重新定義：AI 不是用來取代工人的，而是用來讓工人工作得更好、更有尊嚴的。這個定位不只是一個公關策略，而是一個從設計思考研究中挖掘出來的真實使用者需求—工人們真正在意的，不只是效率，而是在工作中是否能感受到自己的價值和能力被尊重。

對台灣企業而言，這個洞察有幾個層面的應用意義。第一，在 AI 工具的選擇和導入上，設計師和工程師的關注點不應只停在「這個 AI 能做到什麼」，而應該延伸到「這個 AI 如何影響使用它的人的工作體驗和自我感受」。第二，在說服組織內部接受 AI 的溝通上，「AI 讓你更強，而不是讓你多餘」的框架比「AI 更有效率」的論述更能降低員工的防禦性。第三，在品牌競爭層面，當大多數競爭對手都在強調 AI 的技術規格時，以「工人福祉」和「人機協作尊嚴」為核心訴求的品牌定位，反而是一個有效的差異化策略。

縫紉機旁那一朵小花，是這個故事裡最小的細節，卻也是最重要的設計洞察。它告訴我們：在任何工作環境中，人們都在尋找方式讓自己感到被尊重、有意義、有連結。設計思考的工作，就是找到這朵花，然後問：我們怎麼把它設計進整個系統裡？

我們的觀點

Jack Technology 的案例讓我們想到一個在台灣企業 AI 導入工作坊中反覆出現的現象：當組織開始討論 AI 工具時，對話幾乎立刻聚焦在「哪些工作可以被自動化」和「我們可以減少多少人力成本」。這個框架不是錯的，但它遺漏了一個同樣關鍵的問題：「這些工具導入之後，留下來的人，會如何體驗他們的工作？」

Aitu 的案例示範了一個完全不同的起點。IDEO 在研究階段沒有問「如何用 AI 取代縫紉工人的哪些功能」，而是問「縫紉工人在日常工作中真正需要什麼，以及 AI 如何幫助他們得到那些東西」。這個問題的起點，讓整個品牌的設計方向從一開始就站在了工人這一邊，而不是站在「效率最大化」的彼端。

那朵縫紉機旁的小花，在設計思考的語言裡，叫做「弱信號（weak signal）」—一個在資料和訪談中不會自動跳出來、但在現場觀察中清楚可見的細微指標。如果 IDEO 的研究團隊沒有真正走進工廠、走到縫紉工位旁邊，他們就不會看到這朵花；如果他們看到了但沒有停下來思考它的意義，這朵花就只是背景噪音。設計思考最重要的能力之一，是訓練人去看見這些弱信號，並且知道如何從中發展出對整個設計方向有決定性影響的洞察。

查查創意創辦人 Cha Cha 是台灣設計思考講師，擁有 Stanford d.school 設計思考專業研修背景，累積超過三百場企業工作坊實戰經驗。在我們的工作坊現場，常常有一個關鍵的轉捩點：當參與者從「使用者說了什麼」轉向「使用者的行為告訴了我們什麼」—這個視角的位移，往往是整個設計思考流程中最有價值的那一刻。Jack Technology 案例中的那朵小花，是這個轉捩點最具體的示範：它沒有說話，但它說了所有重要的事情。

本文關鍵概念速查

隱藏的需求（Latent Need）：

使用者沒有直接說出口、但透過行為或情境清楚傳達出來的真實需求。設計思考的田野研究，很大程度上是在尋找和詮釋這類隱藏需求，因為它們往往比使用者明確說出的需求更能揭示真正的設計機會。

弱信號（Weak Signal）：

在研究現場出現的微小、不顯眼但具有深層意義的觀察指標，需要研究者主動察覺和詮釋。Aitu 案例中工廠工位上的小花，是弱信號轉化為設計洞察的經典範例。

共創（Co-creation）：

在設計過程中主動邀請真實使用者和利害關係人參與方案的發展和決策，而非只在最後階段徵詢意見。共創讓最終產出的設計方案擁有更高的使用者認同度和實際可用性。

人機協作（Human-Machine Collaboration）：

以人和機器各自的優勢互補為設計前提，而非以機器完全取代人為目標的工作模式設計哲學。Aitu 的「智慧機器，提升工人」定位，是人機協作哲學在工業設計中的具體體現。

信任感設計（Trust Design）：

在產品或系統設計中刻意加入能夠幫助使用者建立對技術信任感的元素，例如 Aitu AI 啟動時的柔和光暈，讓操作員清楚知道 AI 何時在運作，降低對未知技術的焦慮感。

FAQ

Q：Jack Technology 是誰？

A：Jack Technology 是全球工業縫紉機銷售量第一的製造商，總部位於中國浙江，三十年前從家用縫紉機起家，目前已是在超過 170 個國家銷售工業縫紉設備的全球領導品牌。

Q：AI 會取代成衣工廠的縫紉工人嗎？

A：這是 Aitu 品牌設計試圖直接回應的核心問題。根據 IDEO 的研究，成衣製造業目前面臨的問題恰恰相反—不是工人過多，而是人力嚴重短缺，資深操作員大量退休而年輕人不願加入。Aitu 的設計定位是讓 AI 輔助工人工作得更好，而非取代工人，並透過提升工作環境品質來幫助工廠吸引和留住人才。

Q：設計思考在工業製造領域有什麼具體用途？

A：設計思考在工業製造中的應用，主要集中在三個層面：一是使用者研究，了解第一線工人的真實需求和工作情境；二是產品的人機介面設計，讓機器更符合操作員的直覺和能力；三是品牌和傳播策略，幫助製造商在技術同質化競爭中找到以人本體驗為核心的差異化定位。Aitu 案例同時涵蓋了這三個層面。

Q：台灣企業導入 AI 時，如何避免讓員工感到被威脅？

A：Aitu 的案例提供了一個可參考的思路：在 AI 導入的溝通和設計上，把「AI 讓你更強大」而非「AI 取代你」設定為核心訊息框架。具體做法包括：讓員工參與 AI 工具的測試和回饋（設計思考的使用者研與共創）；在 AI 介面設計上加入透明度機制（讓人知道 AI 何時介入、做了什麼）；以及把 AI 節省下來的時間和精力，用於提升員工的工作品質而非直接削減人力。

開放討論

「我只是想在工作中讓自己振奮一下。」—一位成衣工廠的操作員因為這句話和一朵小花，改變了一個全球 AI 品牌的設計方向。在你的工作環境中，有沒有類似的「小花」—一個微小的細節，透露出更大的人性需求？歡迎留言分享。

延伸思考

如果你的組織正在導入 AI 工具，你的員工在這個過程中最大的擔憂和期待是什麼？你是否曾經真正問過他們，還是只假設了答案？
Aitu 從一朵小花發現了「工人渴望在工作中找到自我價值」的洞察。在你的日常工作中，有沒有類似的「弱信號」—你注意到了但還沒有深入理解其背後意義的細節？
「智慧機器，提升工人」這個定位把 AI 從效率工具重新定義為賦予能力的夥伴。如果你的組織或產品需要一個類似的重新定位，你會如何把技術的角色從「取代人」翻轉為「提升人」？