讀完這篇，你會知道：

1. 為什麼「問題太多、不知從哪開始」是 AI 時代企業主最普遍的真實困境，以及如何系統性地釐清優先順序
2. 罐頭式 AI 課程和真正幫企業解決問題的 AI 工作坊，根本差異在哪裡
3. AI 最強大的地方，以及它永遠無法取代人類的那個部分

思考的起點

每次和企業主坐下來談 AI 轉型，我們聽到最多的不是「我們不知道 AI 能做什麼」，而是一句更真實的話：

「問題太多了，我們不知道要先解決哪一個。」

業績要成長、流程要優化、人才要留住、競爭對手在用 AI、客戶的需求在改變、團隊的能力跟不上。每一個問題看起來都很重要，每一個方向都有人說應該優先處理。結果就是：什麼都想動，但什麼都沒有真正動起來。

這不是執行力的問題，也不是資源的問題。這是一個「沒有清晰框架」的問題。

當你腦袋裡裝著二十個問題，卻沒有一個系統幫你整理和排序，任何行動都可能是在錯誤的地方用力。

把問題放到一面牆上：為什麼「看見全貌」是轉型的第一步

在查查創意的 AI 工作轉型工作坊裡，我們做的第一件事，不是介紹 AI 工具，不是分析競爭對手，而是幫企業主把腦袋裡裝的所有問題，一個一個說出來，貼到牆上。

這個動作看起來很簡單，但它往往是整個轉型過程裡最關鍵的一步。

很多問題，我們常常放在腦袋裡，沒有整理，所以說不出來，或是說不清楚順序。當你必須把它們一個一個說出來、寫下來、貼到牆上，你才真正「看見」了你的問題。

當一個清晰的藍圖整理在一面大牆上，很多企業主會有一個共同的反應：「原來我們的問題是這個。」不是他們原本以為的那個，而是在整理的過程中，從一堆混亂的資訊裡浮現出來的真正核心。

接下來，透過結構化的討論和問答，我們一起刪去、整理、排序。哪些是根本問題，哪些是根本問題的症狀？哪些必須現在處理，哪些可以等？哪些是你有能力解決的，哪些需要外部資源？

當優先順序清楚了，行動就有了方向。而且往往會發現：解開一個真正重要的問題，其他看起來很複雜的小問題，可能就跟著一起解開了。

罐頭課程 vs 真正解決問題：AI 培訓最常被忽視的落差

台灣現在有很多 AI 課程。講 ChatGPT 怎麼用、講 Claude 怎麼用、講生成式 AI 的趨勢。這些課程有一個共同的特點：它們是老師根據自己的想像設計出來的，認為企業「可能」會遇到這樣的問題，然後提供對應的解法。

這不是壞事，但它有一個根本的限制：它解決的是老師想像中的問題，不是你公司真實的問題。

我們在工作坊裡常常看到一個現象：同一個企業團隊裡，有人已經每天在用 AI，有人完全沒有接觸過。知識的落差，讓所謂的「全公司 AI 培訓」變成一場對最懂的人來說太簡單、對最不懂的人來說太快的課程。最後的結果通常是：那個最會用 AI 的人被點名示範，其他人繼續觀望。

更根本的問題是：大多數人對 AI 的理解，還停在「問一個問題、得到一個答案」的線性思維。但企業真正的問題，需要的是非線性的解決—先找出真正的問題，再用 AI 整理資訊、生成工具、優化流程。這兩件事的差距，不是多學幾個提示詞技巧就能跨越的。

查查創意的做法，是從企業真實的工作流程出發。不是先問「你們想學什麼 AI 工具」，而是先問「你們現在最耗時、最容易出錯、最希望被優化的工作是什麼」。從那裡開始，找出適合的 AI 解法，甚至幫企業設計一套屬於自己的 AI 工作系統。

設計你自己的 AI 系統：不買昂貴軟體，從工作流出發

很多企業以為 AI 轉型等於買一套昂貴的企業 AI 軟體。但我們在工作坊裡看到最有效果的轉型，往往來自一個更簡單的起點：把現有的工作流理清楚，然後用 AI 來優化每一個環節。

舉一個具體的例子。過去很多企業用 Excel 管理大量的資料整理工作，耗費人力、容易出錯、更新困難。但其實只要把工作流理清楚，就可以設計一個屬於自己的 AI 系統來取代這些手工作業。省去購買昂貴軟體的成本，也省去讓員工學習新系統的時間。

這個概念，我們自己也在實踐。查查創意開發了一套用於課程的 AI 系統，用來取代傳統的 PPT 簡報。它不需要一頁一頁播放，學員可以直接把自己目前的工作情境導入，透過 AI 分析，獲得一份針對自己處境的可落地報告。

為什麼要這樣設計？因為我們在台灣上課時發現一個普遍的現象：台灣學員在課堂上幾乎不舉手發問，但下課後會跑到前面，每個人問的往往是同樣的問題。這不是台灣人不好學，而是台灣的文化讓大家害怕在公開場合問出「笨問題」，擔心被其他人笑。

用 AI 系統讓每個人先私下分析自己的問題、然後和 AI 對話、最後獲得個人化的建議，解決的正是這個文化障礙。每個人都能在沒有壓力的情況下，得到真正適合自己情境的答案。

這就是「設計屬於自己的 AI 系統」的本質：不是追最新的工具，而是理解自己的問題，然後讓 AI 成為解決那個問題的工具。

AI 時代的差異化：每家公司都在用 AI，你的優勢在哪裡？

有一個問題，我們認為是 AI 時代每一個企業主都必須認真回答的：

當所有競爭對手都在用 AI，你的差異化在哪裡？

這個問題，比「我們要用哪個 AI 工具」重要得多。因為工具是可以複製的，今天你用的 AI 工具，明天競爭對手也可以用。真正的差異化，來自你如何把 AI 整合進你獨特的工作方式、你獨特的客戶理解、你獨特的組織文化裡。

這也是為什麼，查查創意的 AI 工作轉型工作坊，從來不是一套標準化的課程。每一場工作坊，都從這個企業真實的處境出發—他們的競爭環境、他們的客戶需求、他們的組織限制—然後幫他們找到一條在 AI 時代走出差異化的路。

這條路，沒有辦法從別人的案例裡直接複製，也沒有辦法從一套罐頭課程裡找到。它需要深度的討論、真實的自我理解、以及願意在不確定中做出選擇的勇氣。

AI 很強大，但它沒有你的眼睛、耳朵、和心

最後，我們想說一件很多人在 AI 熱潮裡忘記的事。

AI 是一個非常強大的資料庫和整理工具。它可以在幾秒內處理大量資訊、找出模式、生成分析報告、優化工作流程。這些能力，人類確實比不上。

但 AI 沒有眼睛，看不見客戶臉上的那個細微表情；沒有耳朵，聽不出對方話語裡的猶豫和擔憂；沒有鼻子，聞不到一個市場機會的氣味；沒有嘴巴和腸胃，感受不到一頓飯裡建立起來的信任；更沒有心，無法真正理解另一個人正在經歷的掙扎。

這些，才是人類在商業戰場裡真正的武器。

所以我們對企業主說的 AI 轉型建議，從來不是「用 AI 取代人」，而是：讓 AI 幫你整理和分析，讓你的眼睛、耳朵和心，有更多空間去做只有人類才能做的事。

真實的答案，永遠在商業戰場裡。AI 只是幫你準備得更好的那個工具。

用 AI 的魔法轉換思維，但不要讓 AI 取代思維。這，是 AI 時代最重要的一個校正。

我們的觀點

AI 時代的企業轉型，最難的不是找到對的工具，而是找到對的問題。

把腦袋裡的混亂整理清楚，找出真正需要優先解決的那一個，然後用設計思考的方式，搭配 AI 的力量，設計出屬於你自己的解法—這是查查創意 AI 工作轉型工作坊的核心邏輯。

查查創意創辦人 Cha Cha 是台灣設計思考講師，擁有 Stanford d.school 設計思考專業研修背景，累積超過三百多場企業工作坊實戰經驗。我們相信，每一家企業的 AI 轉型路徑都是獨特的，沒有人可以給你一個現成的答案，但有人可以幫你找到問自己的正確問題。

本文關鍵概念速查

AI 工作轉型框架（AI Work Transformation Framework）：

查查創意發展的企業 AI 轉型方法論，從企業真實處境出發，幫助釐清問題優先順序、找出差異化策略，而非套用標準化的罐頭解法。

工作流優化（Workflow Optimization）：

從企業現有的工作流程出發，找出最耗時、最容易出錯的環節，然後針對性地導入 AI 工具或設計 AI 系統，達到真正的效率提升。

非線性問題解決（Non-linear Problem Solving）：

相對於「問一個問題得到一個答案」的線性思維，企業真實問題的解決需要反覆探索、多方整合、動態調整，AI 是這個過程的輔助工具而非主角。

AI 差異化策略（AI Differentiation Strategy）：

在所有競爭對手都使用相似 AI 工具的環境下，如何透過獨特的工作方式、客戶理解和組織文化，讓 AI 成為你專屬的競爭優勢。

人機協作邊界（Human-AI Collaboration Boundary）：

AI 擅長資料整理、模式識別與流程優化；人類的優勢在於感知、判斷、關係建立與創意。清楚理解這條邊界，才能讓人機協作發揮最大價值。

開放討論

你的企業目前在 AI 轉型上，最大的困境是什麼？是不知道從哪裡開始、工具太多不知道選哪個、還是知道方向但執行卡關？歡迎在留言區分享，你的真實處境可能正是很多人需要聽到的故事。

延伸思考

1. 如果你現在把公司面對的所有問題都貼到一面牆上，哪一個是解開之後，其他問題可能跟著鬆動的那個關鍵？
2. 你的公司和最強的競爭對手，都在用類似的 AI 工具。三年後，你們之間的差距會來自什麼？
3. AI 可以幫你整理資訊、分析資料、優化流程。但在你的工作裡，哪些事情需要你的眼睛、耳朵和心才能做好—那些才是你真正的護城河。

資料來源

本文內容來自查查創意創辦人 Cha Cha 在企業 AI 工作轉型工作坊的實際帶領經驗與觀察，所有案例均來自真實工作坊情境，相關細節已做適當模糊化處理以保護客戶隱私。

關於作者

Cha Cha，查查創意（Cha Cha Creative）創辦人，設計思考 Design Thinking 粉絲團創始者。

2016 年赴美國史丹佛大學 d.school 完成設計思考專業研修，將原汁原味的 Stanford 設計思考方法帶回台灣。自 2019 年創業至今，已在企業機構、政府機關、學校單位帶領超過 300 場設計思考與 AI 工作轉型工作坊，客戶包含 Google、LINE Taiwan、Roche、Johnson & Johnson 及多家台灣金融機構。

聯絡合作請來信：dt@designthinking.com.tw

訂閱電子報

訂閱「未來思考週報」，每週三收到精選文章與趨勢洞察。