2028 年，AI 產出的內容將超過人類有史以來所有文字的總和—然後呢？
讀完這篇，你會知道：
- Peter Diamandis 的 2028 年預測背後，有什麼樣的指數級技術思維？
- 當 AI 生成的內容量爆炸，什麼樣的人類產出才是真正稀缺、真正有價值的？
- 機構跟不上技術變化的速度，但個人可以怎麼做？Diamandis 的「12 個月策略框架」告訴我們什麼。
思考的起點
一個讓人停下來想一想的預測：到 2028 年，AI 生成的文字量，將超過人類自有書寫記錄以來所有文字的總和。這個數字的震撼感，不來自它有多大，而來自它讓我們必須重新問一個問題：到那個時候，什麼才是真正值得被閱讀的東西？
2026 年 4 月，Peter Diamandis 在接受訪談時，分享了一個引發廣泛討論的預測。Diamandis 是 XPRIZE 基金會的創辦人與執行主席，也是奇點大學（Singularity University）的執行創辦人—一所專門研究指數級增長技術（包括 AI）的機構。他也是《紐約時報》暢銷書《富足》（Abundance: The Future Is Better Than You Think）的作者，被《財星》雜誌評選為全球 50 大領袖之一。
他的預測是：到 2028 年，AI 將生產出比人類有史以來所有書面記錄更多的文字內容。
這個預測本身當然有爭議—任何對未來的量化預測都是如此。但它的價值不在於數字是否精確，而在於它強迫我們面對一個已經在發生的現實：AI 生成內容的速度和規模，正在以我們很難真正感受到的指數曲線成長。
而這個現實，帶來了一個對每個創作者、每個知識工作者、每個試圖用文字和思考創造價值的人來說，都無法迴避的問題：當內容不再稀缺，什麼才是真正稀缺的？
指數級思維：為什麼機構跟不上，但個人可以
Diamandis 說，幾乎所有機構都無法制定超過十二個月的有效商業策略—但個人可以用不同的方式回應指數級變化。
Diamandis 在同一場訪談中，對機構面對技術快速變化的困境說了一句直白的話：「幾乎任何行業的機構，都幾乎不可能制定一個超過十二個月有效期的商業策略。」
這不是在嘲笑機構，而是在描述一個結構性的現實：大型組織的決策機制——委員會、審批流程、預算週期、股東溝通——天生就不適合在指數級變化的環境中快速調適。它們被設計來在穩定環境中做出高品質的決策，而不是在快速變化中做出快速的決策。
這帶來了一個反常識的結論：在指數級技術變化的時代，個人的適應速度，可能比組織更快。個人不需要說服委員會，不需要等待預算核准，不需要跨部門協調。個人可以在這個月讀一本書、下個月學一個工具、兩個月後改變自己的工作方式。
Diamandis 的框架告訴我們：在這個時代，個人的學習力、適應力和主動性，是一種相對於機構的不對稱優勢。當然，個人也受限於時間、精力和資源—但與大型機構的結構性僵化相比，個人面對變化的靈活度，確實是一種可以被刻意培養的優勢。
當 AI 內容量爆炸，稀缺的是什麼？
答案不是「獨特的觀點」或「人類的情感」這些模糊的說法—而是更具體的東西：可驗證的真實性、深刻的情境理解，以及有勇氣做出判斷的能力。
讓我們認真思考這個問題，而不只是給出一個讓人感覺良好但缺乏具體意義的答案。
在 AI 生成內容量爆炸的世界裡，第一個真正稀缺的東西是：可驗證的真實性（Verifiable Authenticity）。
AI 可以生成任何語氣、任何風格的文字，但它無法生成真實的個人經歷。一篇文章作者說「我在那個工廠工作了三年，親眼看見了這些」，這種真實性是 AI 無法複製的—前提是這個陳述是可驗證的。在 AI 內容爆炸的時代，這種第一手的、真實的、可被追溯的知識來源，將愈來愈珍貴。
第二個真正稀缺的東西是：深刻的情境理解（Deep Contextual Understanding）。
AI 非常擅長在大量語料的基礎上生成符合情境的內容，但它不懂你的組織文化、你的客戶的特殊歷史、你的社群的特定語境。一個在某個特定情境中有深刻積累的人—無論是行業知識、在地知識，還是人際關係知識——擁有的是 AI 很難快速複製的資產。
第三個真正稀缺的東西是：有勇氣做出判斷（Courage to Make Judgment Calls）。
AI 可以生成「在某些情況下 A 比 B 好」這樣的分析，但它不會說「在你的具體情況下，我認為你應該做 A，即使大多數人可能不這樣認為」。做出有個人立場的判斷，並為這個判斷承擔責任，是一種需要勇氣的能力—而勇氣，不是 AI 能夠模擬的東西。
「我們」能做什麼：從指數級思維到日常決策
Diamandis 的框架不是讓人仰望的宏大敘事，而是可以在日常工作中實踐的思維方式—它從一個問題開始：你在用線性思維還是指數級思維思考你的未來？
Diamandis 的指數級思維框架，有一個具體的實踐入口：把「十年後這個領域會是什麼樣子」的問題，拆解成「接下來十二個月，我可以測試哪些小的變化」。
這個框架的邏輯是：你無法在今天完整預測指數級技術對你的工作和生活的長期影響，但你可以在十二個月內進行小規模的實驗，累積學習，並根據新的現實更新你的策略。這是機構很難做到、但個人完全可以做到的事。
在實踐上，這意味著：不要試圖一次性解決「AI 會怎麼改變我的工作」這個大問題，而是選擇一個具體的工作場景，問自己「在這個場景裡，我可以在接下來三個月內用 AI 做一個實驗嗎？我可以學到什麼？」
這種小步實驗的心態，恰好與 Diamandis 對機構的批評形成對比：機構的問題，往往是試圖在完整了解所有變數之前制定完整的長期策略，結果反而什麼都沒做。個人的優勢，正是可以在不完整的資訊下，仍然採取行動、學習、調整。
這個預測，在 2026 年對台灣讀者意味著什麼
當全球 AI 內容量在快速增長，台灣有一個在地優勢值得被看見：在中文世界裡，深刻的在地情境理解，是一種稀缺的資產。
Diamandis 的框架，放在台灣的脈絡下，有一個特別值得思考的角度。
在英文世界，AI 生成的內容爆炸已經非常明顯。但在中文世界—特別是繁體中文的台灣情境——這個趨勢雖然也在加速，但情境的複雜性和在地知識的深度，仍然是 AI 很難完整掌握的領域。
台灣特有的商業文化、人際關係語境、特定行業的在地知識、中文表達的細膩層次——這些都是深度的情境理解，是在台灣工作、生活的人相對於 AI 的一個不對稱優勢。
當然，這個優勢不是永久的。AI 的情境理解能力也在快速進步。但在這個窗口期，把自己的在地知識和情境理解能力系統化、可被傳遞、可被分享，是一個值得投資的方向。
我們的觀點
Diamandis 的預測，真正的問題不是「AI 是否真的會超過人類有史以來的文字總量」，而是「當那一天到來，你想成為那些稀缺的創作者中的哪一種」。
Peter Diamandis 的預測，無論最終數字是否精確，都在提醒我們一件我們已經感受到、但可能還沒有完整面對的事情：AI 生成的內容，正在以我們的直覺無法完整感受到的速度增長。
在這個背景下，我們認為最重要的不是焦慮，而是清晰。
清晰地知道：你現在在做的工作，哪些部分是 AI 已經可以做得很好的（你應該善用 AI 的部分），哪些部分是需要你的真實性、你的在地情境、你的判斷力的（你應該投資深化的部分）。
清晰地知道：機構的慢是結構性的，個人的快是可能的——你不需要等待你的組織決定好策略，你可以先開始你自己的十二個月實驗。
清晰地知道：在 AI 內容爆炸的時代，真正的稀缺資源不是資訊，而是信任——信任這個人說的話是真實的、有根據的、有勇氣的。建立這種信任，需要時間，但這個投資在 AI 時代只會增值，不會貶值。
Diamandis 說得對：機構在這個時代的確很難。但個人，有更大的機會—如果你願意主動適應，而不是等待。
本文關鍵概念速查
指數級思維（Exponential Thinking）
指數級思維是指理解和預測指數級增長（而非線性增長）的思考框架。指數級增長在初期難以察覺，但在達到某個臨界點後，變化速度會超過大多數人的直覺預期。
XPRIZE 基金會
XPRIZE 是由 Peter Diamandis 創辦的非營利組織，透過提供大型獎金競賽，激勵全球各地的創新者解決人類重大挑戰，已發起逾 6 億美元的獎金競賽。
可驗證的真實性（Verifiable Authenticity）
在 AI 內容大量生成的時代，可驗證的真實性是指來自真實第一手經驗、可被追溯來源的知識與表達，是人類創作者相對於 AI 的一個核心競爭優勢。
奇點大學（Singularity University）
奇點大學是由 Peter Diamandis 和 Ray Kurzweil 於 2008 年共同創立的教育機構，專注於研究與教授指數級增長技術（包括 AI、生物科技、量子計算等）對社會和商業的影響。
開放討論
你認為，在 AI 生成內容量爆炸的時代，你自己工作或創作中最獨特、最難被 AI 取代的東西是什麼？歡迎在留言區分享，讓我們一起看看不同領域的人有什麼不同的答案。
延伸思考
- Diamandis 說機構無法制定超過十二個月有效的策略——你所在的組織，是否也有這樣的困境？你認為原因是什麼？
- 如果你現在要對自己的職涯做一個「接下來十二個月的指數級實驗」，你會選擇嘗試什麼？
- 在 AI 內容爆炸的時代，你認為什麼樣的內容，是你願意付費閱讀的？這個答案，揭示了你認為什麼是真正有價值的東西。
資料來源
Peter Diamandis — Metatrends Substack（指數級技術與豐盛框架）
XPRIZE Foundation 官方網站（Peter Diamandis 的身份與背景）
訂閱電子報
訂閱「未來思考週報」，每週三收到精選文章與趨勢洞察。