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Futuring:AI 時代設計師最需要的新思維—不是預測未來,而是設計你和未來的關係

#未來設計 #創意直覺 #AI趨勢 #設計師生存指南 #人性溫度 #FutureDays2026 分類:設計思考, AI趨勢, 創意策略, 未來工作

讀完這篇,你會知道:

  • 什麼是 IDEO 提出的「Futuring」方法論,以及它和傳統趨勢分析有什麼根本的不同
  • 從哥本哈根設計節到 ADFEST 廣告節,全球設計社群如何在 AI 衝擊下重新思考創意的本質
  • 三個可以立刻開始實踐的 Futuring 練習,幫助你從「被動適應未來」轉向「主動設計未來」

思考的起點

設計師最常被問到的問題之一,是:「AI 會不會取代你?」

這個問題本身,就是一種思維陷阱。

它預設了一個固定的未來—在那個未來裡,AI 能力持續提升,設計師的價值持續縮小—然後要求我們去判斷自己會不會成為那個未來的受害者。這是一種被動的、防禦性的思維框架。

而 IDEO 在 2026 年 3 月提出的「Futuring」方法論,提供了一個完全不同的切入點。Futuring 不是問「未來會對我做什麼」,而是問「我要如何參與塑造未來」。這個差別,比聽起來要深刻得多。

與此同時,在哥本哈根,Future Days 2026 設計節正在探索「從現在設計未來」的可能性;在亞洲,ADFEST 廣告節的創意人們正在辯論直覺與演算法何者更值得信任;在 Fast Company 的頁面上,品牌策略師們正在思考 AI 加速的時代裡,「人性溫度」究竟是一種奢侈還是一種優勢。

這些訊號放在一起,指向一個共同的問題:在 AI 時代,什麼才是設計師真正不可被取代的東西?



什麼是 Futuring:IDEO 提出的未來衝擊應對方法論

Futuring 是一種設計思考式的未來準備方法,讓組織從「預測未來」轉向「主動塑造未來」。

IDEO 在 2026 年 3 月發布的文章中,將「Futuring」定義為一種幫助組織為未知的未來衝擊預做準備的設計方法。它的核心邏輯是:未來不是一個固定的目的地,而是一個由當下的選擇持續建構的過程。

Futuring 和傳統的「趨勢分析」或「情境規劃」有三個根本的不同。第一,它不只分析外部趨勢,更要求參與者審視自身的假設—你對「成功」的定義、你對「用戶」的想像、你對「創新」的理解,都是需要被挑戰的前提。第二,它是以「設計」而非「預測」為核心—不是問「未來會發生什麼」,而是問「我們想要建造什麼樣的未來」。第三,它強調行動而非觀察—Futuring 的產出不是一份報告,而是一系列的「現在就可以採取的行動」。

在 AI 加速改變一切的當下,Futuring 方法的價值在於它提供了一個框架:讓組織和個人不必等到趨勢清晰之後才行動,而是在不確定性中找到主動出擊的著力點。

國際案例:IDEO:Futuring 方法論正式發布(2026 年 3 月)

哥本哈根 Future Days 2026:從現在設計未來的國際實踐場域

設計節不只是展示趨勢的舞台,更是驗證「設計如何介入未來建構」的實驗室。

CC/Magazine 報導了 2026 年 Future Days 設計節在哥本哈根的舉行,主題是「designing the future from the present」(從現在設計未來)。這個主題本身,就是一個與 Futuring 方法論高度呼應的設計宣言。

Future Days 聚集了來自歐洲各地的設計師、創新工作者和未來學家,探討設計如何在技術加速的時代扮演主動塑造者的角色,而非只是美化技術輸出的工具。特別值得注意的是,這次活動強調的不是「2030 年的設計趨勢」,而是「我們現在能做什麼」—這與 Futuring 的行動導向完全一致。

哥本哈根作為一個以永續設計和人本創新著稱的城市,選擇在此舉辦以「未來設計」為主題的活動,本身就是一種象徵:真正的未來設計,不是在幻想中描繪烏托邦,而是從當下的具體行動開始建構。

國際案例:哥本哈根 Future Days 2026 設計節

ADFEST 2026 直覺 vs 演算法:創意直覺是 AI 無法取代的設計資產

在 AI 能夠最佳化一切的時代,無法被最佳化的直覺判斷,反而成為創意人最稀缺的競爭力。

亞洲廣告節 ADFEST 2026 的現場,出現了一場備受關注的辯論:「Intuition vs. Algorithm」(直覺 vs. 演算法)。這場辯論的核心論點是:當 AI 演算法能夠以數據驅動的方式最佳化創意輸出,人類的創意直覺究竟還有什麼存在的必要?

ADFEST 上多位資深創意人的共識是:演算法擅長的是在已知的可能性空間內找到最優解,但真正的創新往往來自對「可能性空間本身的重新定義」—而這需要的是人類的直覺、跨文化的感知、以及對人性複雜性的深刻理解。

這個觀點與 The Campus 的文章「創意應該從紙張開始,而不是雲端」形成了有趣的呼應。當我們的創意流程完全被數位工具主導,我們可能不自覺地將自己的思維限制在工具的可能性框架內。而最有突破性的創意,往往需要一個讓思維先於工具存在的空間。

國際案例:ADFEST 2026 廣告節「直覺 vs 演算法」辯論現場

Fast Company:AI 時代品牌創意的人性溫度方程式

在 AI 生成內容泛濫的時代,「人性溫度」不是創意的裝飾,而是品牌差異化的核心競爭力。

Fast Company 在同一週的報導中,訪談了多位品牌創意人,探討如何在善用 AI 提升效率的同時,保留讓受眾產生真實共鳴的人性溫度。

受訪的創意人中,有一個觀點特別引人深思:AI 最容易生成的,是「看起來正確」的內容—符合格式規範、達到品質門檻、滿足基本期望。但品牌最需要的,是「讓人意外地感動」的內容—那種超出期望、觸及人心的時刻。而那個時刻,通常來自創意人對某個具體的人、某個真實的處境、某種微妙的情感的深刻感知。

這也是為什麼 Futuring 方法論強調「人的視角」:無論技術如何演進,設計的終點始終是人。而能夠真正理解人、感知人、為人而設計的能力,是目前 AI 最難複製的核心。

國際案例:Fast Company 品牌創意人訪談:AI 時代的人性溫度

我們的觀點:Futuring 不是一種方法,而是一種設計師的存在方式

在不確定性加速的時代,最強大的設計能力,是把「不確定」本身設計成一種資源。

把 IDEO 的 Futuring、哥本哈根設計節、ADFEST 的辯論、和 Fast Company 的觀點放在一起,我們看到了一個共同的答案正在浮現:

AI 時代的設計師最需要的不是學會更多工具,而是培養一種叫做「主動關係設計」的能力—主動設計自己與技術的關係、與工作的關係、與未來的關係。

這意味著:不是等待 AI 的能力穩定之後再決定如何應對,而是在當下就開始實踐 Futuring—定義你希望設計扮演的角色、辨識 AI 無法替代的你的獨特判斷、以及建立一套讓你能夠在不確定中持續創造的工作方式。

設計思考的核心一直是「以人為本的問題解決」。而在 AI 時代,這個核心變得更重要,不是更不重要—因為當工具變得更強大,「決定要解決什麼問題」的判斷力,就變得更加稀缺和珍貴。


本文關鍵概念速查

Futuring(未來設計法)

由 IDEO 提出的組織與個人應對未來衝擊的設計方法論。Futuring 是指透過系統性的情境推演與假設挑戰,讓組織從被動預測未來轉向主動塑造未來的思維與行動框架。

創意直覺(Creative Intuition)

創意工作者基於深厚的人文感知、跨文化理解與情感洞察所形成的判斷能力,能夠重新定義「可能性空間」而非只在其中尋找最優解,是目前 AI 演算法難以複製的創意核心。

人性溫度(Human Warmth in Design)

品牌與創意內容中��出功能性期望、能夠觸及受眾真實情感的特質。在 AI 生成內容大量滲透的時代,人性溫度從創意加分項目,轉變為品牌差異化的核心競爭力。

主動關係設計(Active Relationship Design)

設計師在 AI 時代的新核心能力:主動定義自身與技術、工具、工作和未來的關係,而非被動接受技術進化所帶來的角色重塑。這是 Futuring 方法論在個人層面的實踐。


開放討論

這篇文章想要留下一個問題讓你帶走思考:

你上一次「主動設計自己與未來的關係」是什麼時候?不是被動地問「AI 會對我的工作造成什麼影響」,而是主動地問「我希望未來的工作是什麼樣子,我現在能做什麼來讓那個未來更可能發生」?

Futuring 的練習,從這個問題開始。

延伸思考

  1. 在你的工作或創意流程中,有哪些環節是你希望永遠保留「人的判斷」的?那個堅持的背後,是什麼樣的價值觀?
  2. 你上一次「從紙張開始」思考一個問題是什麼時候?數位工具是否已經在不知不覺中限制了你的思維方式?
  3. 如果你要用 Futuring 的方式,設計「你五年後的工作型態」,你會設定哪些前提假設?你會挑戰哪些你目前認為理所當然的事?

資料來源

IDEO / Let's Data Science(2026-03-22):Futuring Prepares Organizations For Future Shocks

CC/Magazine(2026-03-22):Future Days 2026: designing the future from the present

Media4Growth(2026-03-22):ADFEST 2026: Days 2 and 3 take on creative standards, AI adoption, and the art of winning in culture

Fast Company(2026-03-22):How brands can leverage AI while prioritizing a human touch for the most brilliant ideas

The Campus(2026-03-22):Creativity should start on paper, not on the cloud

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