AI 到底是創意的殺手還是放大器？最新科學研究說話了
思考的起點
當 AI 能讓你更有創意，我們長久以來對「創意是人類專屬」的信仰，是否需要重新定義？
你上一次感到真正的創意爆發，是在什麼情境下發生的？大多數人的答案是：獨處的午後、漫無目的的散步，或是某次讓思緒自由漂流的對話。幾乎沒有人會說，是在跟 AI 對話的當下。
然而，2026 年 3 月，一項來自英國的最新科學研究顛覆了這個直覺：AI 不但沒有扼殺人類的創意，反而在特定條件下，可以讓人變得更有創意。這個發現不只是學術上的驚喜，它直接挑戰了我們對人機協作最深層的假設—AI 到底是我們創意能力的競爭對手，還是它的放大器？
科學怎麼說：AI 是創意的催化劑
人們長期誤解了 AI 與創意的關係：研究顯示，AI 反而能激活人類潛在的創意空間。
英國諾丁漢大學 Turing Fellow 研究員 Sean Walton 博士主導的最新研究，針對 AI 輔助創意過程進行了系統性實驗。研究發現，當人們在適當的框架下與 AI 協作，其創意輸出的多樣性與原創性都有顯著提升。
Walton 博士在接受 ScienceDaily 採訪時特別指出，人們習慣把 AI 視為某種取代創意的威脅，但這個實驗的結果完全相反。問題的關鍵不在於 AI 本身，而在於人們如何與它互動。當 AI 被用來打破思維框架，而非直接提供答案時，它反而成為創意突破的觸發點。
以 Adobe Creative Cloud 的用戶行為研究為例：2025 年的數據顯示，使用 Firefly 等 AI 生成工具的設計師，在同一時間段內探索的設計方向是未使用 AI 者的 3.2 倍。這不代表設計師的角色被 AI 取代，而是 AI 拓展了他們能夠探索的可能性邊界。創意的總量增加了，不是減少了。
AI 時代的學習力：真正的稀缺資源不是知識，而是你如何使用它
當 AI 能夠替我們檢索一切，學會「如何學習」才是這個時代最珍貴的競爭優勢。
新加坡科技與設計大學的 AI 專家 Ayesha Khanna 博士，在《新加坡海峽時報》的深度訪談中提出了一個精準的觀察：AI 正在快速接管資訊檢索這件事，但它無法替我們決定如何運用那些資訊，也無法替我們進行真正的創造性綜合。
「學會如何學習，才是 AI 時代的終極技能，」Khanna 說。這句話聽起來像是老生常談，但在 AI 將大多數知識工作自動化的今天，它有了截然不同的份量。重要的不是你知道多少，而是你能否快速辨別哪些資訊值得深思、哪些值得拋棄，以及如何從零散的訊號中提煉出獨特的洞察。
以麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）在 2025 年對知識工作者的追蹤研究為例：在 AI 工具普及後，那些在職涯中展現出最強適應力的工作者，並非是技術能力最強的那群人，而是最擅長「提問」與「重新框架問題」的人—這兩件事，恰好是創意思維的核心。
真正的威脅：我們有機會把時間拿回來，但如果我們不小心呢？
AI 正在解放人類的時間，但如果我們把這些時間填滿更多的消耗，而不是更深層的創造，我們將錯過這個世代最大的機遇。
《衛報》專欄作家 Gene Marks 在 2026 年 3 月的文章中，用一個挑釁性的標題揭示了這個矛盾：「AI could give us our lives back — if we don't blow it」（AI 可以把我們的生命還給我們—只要我們別搞砸它）。
Marks 的論點是這樣的：AI 自動化正在大規模釋放人類的認知頻寬。那些過去耗費大量時間在行政、資訊處理、重複性溝通上的工作者，現在有機會將這些時間投入在更有意義的事情上—深度思考、真正的人際連結、高創意含量的工作。
但問題在於，人類在面對空出來的時間時，本能上往往不是把它用於深思熟慮，而是填滿更多的輸入刺激。如果我們把 AI 省下的時間用來刷更多的短影片或處理更多的瑣事，那麼創意紅利根本不會實現。
Spotify 是這個議題的一個有趣參照案例：在推出 AI DJ 功能後，他們的用戶研究發現，一部分用戶把省下的「選歌時間」用於更深度的音樂探索，發現了更多原本不會接觸到的藝術家；但另一部分用戶則完全把音樂選擇外包給演算法，失去了主動策展的樂趣與能力。主動選擇如何使用被解放的時間，決定了你最終得到的是創意紅利，還是創意萎縮。
AI 讓點子變多了，可是團隊能不能想出別人想不到的，最後還是要回到人。這正是我在創意思考工作坊裡，陪團隊一起練的事。想聊聊你們的狀況，歡迎到官網「聯絡我們」留言：https://www.designthinking.com.tw/contactus
創意的歸屬：一個正在全球發燒的問題
誰擁有 AI 時代的創意？這個問題沒有標準答案，但每個創意工作者都必須形成自己的立場。
2026 年 3 月，澳洲雪梨舉辦了一場由創意產業人士發起的 Q&A 俱樂部活動，主題直接叫做「AI 時代的創意飲食」（Creative Diet）。活動議程顯示，與會者最想討論的核心問題是：當 AI 可以生成幾乎所有形式的內容，「創意」這件事還屬於人類嗎？
這個問題，正在全球創意社群中引發越來越激烈的辯論。一方認為，創意的本質從來不在於執行，而在於意圖、觀點與選擇—這些依然是人類獨有的；另一方則認為，如果連「創意意圖」本身都可以被 AI 仿擬，那麼人類創意的邊界究竟在哪裡？
我們沒有辦法在今天給這個問題一個乾淨的答案。但這個辯論本身，就是創意在 AI 時代最需要發生的那種思考。
開放討論
你認為 AI 讓你變得更有創意，還是讓你漸漸變懶了？
如果 AI 可以幫我們省下大量認知勞動的時間，你會把那些時間用在哪裡？是更深度的創作，還是更多的被動消費？
歡迎在留言區分享你的真實經驗—這個問題沒有標準答案，但每個人的選擇都將決定我們這個世代的創意景觀長什麼樣子。
延伸思考
一、如果研究證明 AI 能提升創意，為什麼大多數組織仍然把 AI 工具定位為「效率工具」而非「創意工具」？這個落差背後，隱藏了什麼樣的管理假設？
二、Ayesha Khanna 說「學會如何學習」是 AI 時代的終極技能。但我們的教育系統，有多少比例還在訓練學生記住知識，而不是訓練他們如何提問與重新框架？
三、當 AI 把時間還給我們，我們有沒有能力善用它？還是說，人類對「空白時間」的本能恐懼，會讓我們把所有的創意紅利都填滿噪音？
資料來源
ScienceDaily（2026/03/15）：Scientists discover AI can make humans more creative
The Guardian（2026/03/15）：AI could give us our lives back – if we don't blow it
LBBOnline（2026/03/16）：Q&A Club to Sink Teeth Into Creative Diet Next Week in Sydney
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